Chapitre 4 : Cloud privé

Définition et positionnement

Le cloud privé est une infrastructure dédiée à une seule organisation, mais gérée avec les paradigmes et outils du cloud public : self-service, élasticité, automatisation, API. C'est un compromis entre le contrôle de l'on-premise et la flexibilité du cloud public.

Différence clé avec l'on-premise traditionnel

• On-premise classique : infrastructure statique, provisionnement manuel, pets (serveurs nommés et choyés)
• Cloud privé : infrastructure dynamique, automatisation, cattle (serveurs interchangeables et jetables)

Différence avec le cloud public

• Cloud public : multi-tenant, mutualisé, géré par un tiers
• Cloud privé : single-tenant, dédié, sous contrôle de l'organisation (ou d'un provider en mode managé)

Modèles de déploiement

On-premise private cloud

• Infrastructure dans les propres datacenters de l'organisation
• Achat et gestion du matériel par l'organisation
• Installation et maintenance de la plateforme cloud par l'organisation
• Contrôle maximal mais charge opérationnelle élevée

Hosted private cloud

• Infrastructure dédiée hébergée chez un provider
• Le matériel est dans le datacenter du provider mais dédié à l'organisation
• L'organisation ou le provider gère la couche cloud (selon le contrat)
• Exemples : IBM Cloud Private, Oracle Cloud at Customer

Managed private cloud

• Infrastructure dédiée entièrement gérée par un provider
• L'organisation consomme via API mais c'est dédié
• Le provider s'occupe de tout (hardware, platform)
• Exemples : VMware Cloud on AWS (dédié), Azure Stack

Solutions techniques principales

OpenStack

• Open source, très populaire
• Suite complète de composants (compute, storage, network, orchestration)
• Grande flexibilité mais complexité d'installation et maintenance
• Communauté active, nombreux contributeurs
• Exemples d'utilisateurs : OVH, Rackspace, CERN

VMware vCloud Suite

• Stack propriétaire VMware
• vSphere + vRealize Suite pour l'automatisation
• Intégration forte avec l'écosystème VMware (NSX, vSAN)
• Mature, enterprise-grade, support commercial fort
• Coût de licence élevé

Microsoft Azure Stack

• Extension d'Azure en on-premise
• APIs compatibles avec Azure public
• Permet des scénarios hybrides seamless
• Bon pour les organisations Microsoft
• Hardware certifié requis

Red Hat OpenShift

• Basé sur Kubernetes
• PaaS privé orienté conteneurs
• Forte automatisation, CI/CD intégré
• Open source (avec support Red Hat)

Nutanix

• Hyperconvergence (compute + storage + réseau intégrés)
• Simplicité de gestion
• API et automatisation
• Solution clé en main

Proxmox VE

• Open source (gratuit)
• Hyperviseur + orchestration
• Plus simple qu'OpenStack
• Bon pour PME ou projets moyens

Avantages

Contrôle et personnalisation

• Infrastructure dédiée à l'organisation
• Choix libres de l'architecture et des composants
• Pas de contraintes imposées par un cloud public
• Sécurité et isolation complètes

Flexibilité opérationnelle

• Automatisation et self-service comme dans le cloud
• Infrastructure as Code (IaC)
• Provisionnement rapide (minutes vs jours)
• Orchestration et élasticité

Sécurité et conformité

• Données restent dans le périmètre de l'organisation
• Conformité facilitée (RGPD, HDS, ISO 27001)
• Pas de multi-tenancy avec d'autres clients
• Audits simplifiés

Performance prévisible

• Ressources dédiées, pas de "noisy neighbors"
• Latence maîtrisée
• Bande passante garantie
• SLA sous contrôle de l'organisation

Coûts potentiellement optimisés

• Peut être plus économique que le cloud public sur le long terme
• Pas de sortie de données à facturer
• Pas de coûts cachés du cloud public
• Amortissement du matériel

Pas de vendor lock-in cloud

• Pas de dépendance aux APIs propriétaires AWS/Azure/GCP
• Technologies souvent open source ou standards
• Réversibilité facilitée

Inconvénients

Investissement initial important

• Achat de matériel (ou location de capacité dédiée)
• Licences logicielles (VMware, Red Hat...)
• Mise en place et configuration initiale
• CAPEX élevé

Complexité technique

• Installation et configuration complexes (surtout OpenStack)
• Compétences pointues requises (cloud + infra)
• Courbe d'apprentissage importante
• Debugging plus difficile qu'avec un cloud managé

Maintenance et exploitation

• Équipe ops nécessaire pour maintenir la plateforme
• Gestion des mises à jour (OS, hyperviseur, orchestrateur)
• Monitoring et supervision à mettre en place
• Gestion des pannes hardware
• Responsabilité du disaster recovery

Scalabilité limitée

• Capacité limitée par le hardware disponible
• Pas d'élasticité infinie comme le cloud public
• Besoin de provisionner de la capacité à l'avance
• Coût d'extension significatif

Pas d'accès aux services cloud natifs

• Pas de Lambda, S3, ou équivalents managés
• Nécessite de construire ou intégrer des briques équivalentes
• Innovation plus lente que les hyperscalers
• Catalogue de services limité

Time-to-market plus long

• Installation initiale longue
• Pas de démarrage en quelques minutes
• Setup d'un nouveau projet plus lourd qu'en cloud public

Positionnement et arbitrage

Cloud privé vs On-premise traditionnel

Le cloud privé apporte l'agilité opérationnelle sur une infrastructure dédiée. Si l'organisation a déjà de l'on-premise, migrer vers un cloud privé peut être une évolution naturelle pour moderniser sans aller dans le public.

Cloud privé vs Cloud public

Le cloud privé a du sens si :

• Contraintes de conformité fortes (données sensibles)
• Coûts du cloud public trop élevés à long terme
• Charge stable et prévisible
• Expertise interne forte
• Souveraineté des données critique

Mais attention : on perd l'élasticité infinie et l'innovation rapide du cloud public.

Cas d'usage pertinents

Quand choisir le cloud privé ?

• Entreprises avec contraintes réglementaires : banques, assurances, santé (mais pas critique défense)
• Workloads stables avec pics modérés : applications métier avec charge prévisible
• Migration progressive : étape intermédiaire avant le cloud public
• Organisations avec expertise ops forte : l'organisation a déjà les compétences
• Besoin de performances garanties : applications latence-sensibles
• Souveraineté sans sacrifier l'agilité : secteur public, données critiques
• Réutilisation d'infrastructure existante : l'organisation a déjà un datacenter à rentabiliser

Exemples concrets

• Une banque régionale qui veut moderniser son infrastructure tout en gardant les données en interne
• Un hôpital qui veut automatiser ses déploiements mais doit respecter HDS
• Une entreprise industrielle avec systèmes OT (Operational Technology) à isoler
• Une organisation qui a déjà investi dans VMware et veut capitaliser dessus
• Une organisation qui a un datacenter dimensionné et veut le rendre "cloud-like"

Cas où c'est moins pertinent

• Startup sans infrastructure : aller direct en cloud public
• Besoin d'innovation rapide avec services managés : cloud public
• Équipe ops réduite : le cloud privé demande des compétences
• Charges très variables : l'élasticité du public est plus adaptée